Cette séance a pour but de valider un modèle de données en situation réelle, après sa correction.
À la fin de la session, l’étudiant doit être capable de :
Un modèle n’est pas “juste” parce qu’il est joli sur papier, il est juste s’il supporte l’usage réel sans friction.
Les règles métier sont désormais claires :
À partir du MLD corrigé, vous devez :
Définir correctement :
NOT NULL, UNIQUEAucune donnée pour l’instant. On vérifie la structure, pas le contenu.
Avant d’insérer des contenus, vous devez définir votre univers.
Pour éviter les catégories bancales ou incohérentes, utilisez le prompt fourni :
Je travaille sur un projet de classification.
Je dois organiser un ensemble d’éléments (personnages / objets / œuvres / etc.).
Génère pour moi trois listes distinctes :
1. 7 catégories
- exclusives entre elles
- structurantes
- non émotionnelles
2. 7 thèmes
- transversaux
- liés à l’ambiance ou à l’univers
- non techniques
3. 15 tags libres
- descriptifs
- précis
- indépendants des catégories et thèmes
Format strict demandé.
Créez au minimum 10 items.
Chaque item doit :
Si vous hésitez sur une catégorie ou un thème, c’est souvent que votre classification est mauvaise.
Associez ensuite les tags aux items :
Contraintes à respecter :
Posez-vous les questions suivantes :
Les requêtes de lecture sont-elles naturelles à formuler ?
Un bon modèle :
À la fin de la session, vous devez avoir :
Si quelqu’un d’autre peut comprendre votre base sans que vous soyez là pour la défendre, alors vous avez bien travaillé.